不一致的碳计算
规则和排放因子不一致导致结果波动，产生不可靠的数据，无法跟踪进度或准确报告。
结构化 AI 辅助 LCA 工作流
减少重复搭建与复核工作
自动批量因子匹配
确保可审计 & 可比较数据
DQR+行业数据 & 字段验证
加速整个合规流程。
碳专家解决方案
专家团队常见挑战
碳数据质量差
延迟和错误的数据迫使团队浪费时间进行清理而不是分析，阻碍了您的可持续发展计划。
产品碳足迹计算缓慢
手动匹配每个SKU的排放因子需要数天时间，造成重大瓶颈，减缓产品开发和报告速度。
未识别的碳风险
没有正式流程来评估碳数据，供应链和运营中的隐藏风险直到为时已晚才被发现。
昂贵的碳验证
分散的证据和缓慢的检查使碳审计成本高昂，并延迟关键报告，消耗时间和资源。
工作流程
面向专家的交付系统
把方法学判断、BOM 处理、PCF 计算和结构化质量检查整合进一个可追溯系统，帮助专家团队减少重复劳动，把时间用在高价值判断上。
01
自动化合规映射
根据产品、业务场景和交付要求识别相关标准与方法学，并把适用规则、边界和待确认事项整理成可复核的项目设置。
02
自动化BOM数据处理
解析和标准化物料清单（BOM）与供应链文件，识别层级、数量、单位和材料信息，并把需要专家确认的缺口清楚标记出来。
03
批量PCF计算
自动批量匹配排放因子，并根据BOM、能源和物流数据计算您的产品碳足迹（PCF）。超越手动计算，实现批量、可审计的结果。
04
风险与数据质量检查
对产品碳核算执行字段级质量检查和不确定性分析，标记缺失信息、薄弱假设、低置信度因子匹配和其他需要专家复核的风险。
05
报告与证据包整理助手
把计算、因子记录、假设、支撑证据和复核状态整理成可追溯的报告草稿与交付包。
06
把数据质量风险转化为复核计划
AI 会识别关键数据缺口、薄弱假设、不确定的因子匹配和其他复核风险，并整理成按优先级排序的专家跟进清单。